許多旅游企業(yè)雖然已經感覺到大數據商業(yè)時代正在到來，不過，對大數據商業(yè)營銷正能給企業(yè)帶來多少威力卻并不是很清楚。易景通景區(qū)票務系統(tǒng)認為大數據意味著大商機，對于旅游企業(yè)來說，如果一個企業(yè)已經利用大數據技術，而另一個企業(yè)卻沒有利用，未來它們的財務狀況會出現明顯的不同。

　　因此，易景通景區(qū)票務系統(tǒng)利用原有的票務系統(tǒng)中的大數據庫，進行采集、整理、分析開發(fā)出大數據屏功能模塊。那么景區(qū)大數據屏是如何利用大數據的商業(yè)價值的呢？

　　大數據的商業(yè)價值不是直接體現出來的，在一堆龐大的數據面前，對用戶有用的信息可能會很少。所以，在擁有大數據的同時，要挖掘其有價值的信息，并進行分析解讀，景區(qū)大數據屏對游客的行為分析特征，為旅游企業(yè)帶來巨大的受益。

　　古人云“天地四方為宇，古往今來為宙"，這句話揭示了空間和時間的概念。我們要想透徹地研究事物，就要用時間和空間兩個維度來分析。在大數據商業(yè)時代，景區(qū)大數據屏對游客的行為分析特征也不例外。

　　首先，從時間的維度來看，理學大師菲利普科特勒有一個理論，用戶的行為軌跡包括產生需求、商業(yè)信息收集、方案比選、購買決策、購后行為5個階段。其中購后行為包括使用習慣、使用體驗、滿意度、忠誠度等。

　　其次，用戶的空間的維度就是用戶購買行為的要素。例如我們要全面買階段的行為，通常用購買的人物(Who)、購買的時間(W here)、買什么(What)、購買的原因(Why)、買多少(How much)、如何購買（How）這7個素來描述。

　　易景通在景區(qū)大數據屏開發(fā)過程中，正是通過第5階段和第7個要求的結合 ，形成了游客行為分析的研究體系，對這個體系細化如具有游客年齡、性別、地區(qū)、支付方式、購買渠道等多方面進行分析，形成游客畫像。